有预言家，A社研究蓝图曝光，Claude Code来自5年前

由于一起版权纠纷，Anthropic一份标注为2021年7月的内部研究路线图被意外公开。

PDF正文篇幅不长，仅有两三页。

然而，当这份当时被列为“最高机密”的文件被完整阅读后，令人震惊。

如今我们所知的Claude Code、工具调用、AI自我评判、测试时计算，乃至万亿参数和超长上下文……

在五年前，这家公司刚从OpenAI独立出来仅几个月、全员只有十几人时，就已经被白纸黑字明确写在了这份文件中。

5年前的路线图

许多人认为，大模型从聊天机器人转向编写代码、操作系统的智能体，是近两年技术成熟后顺理成章实现的。

事实并非如此。

在2021年这份路线图的开篇，Anthropic为其终极目标（安全、有益的AGI）设定了一个非常清晰的原型定位：

创建一个能够通过自然语言与人类交互，从而创建、编辑和解释软件的通用AI助手。

什么是通用AI助手？

它能够回答通用问题、编写函数、查找错误、设计API，并讨论代码风格与最佳实践。

最令人印象深刻的是后面的这句话：

它需要展现出一名软件工程师同事的全部能力。

这不就是Claude Code吗？

在GPT-3刚刚兴起、众人还在惊叹AI能写藏头诗的时代，Anthropic直接跳过了简单的代码补全逻辑，瞄准了完整的软件工程代理。

不仅如此，在具体实现路径上，内部还曾发生过一场精彩的争论。

研究员Andy Jones在批注中提出了一个核心分歧：我们究竟是应该先打造一个真正好用的编程助手，还是先证明工具调用的可行性？

当时团队面临两条路径：

实用路线：进行代码仓库检索，让AI能够查阅项目的类型定义。GPT-3论文第一作者Tom Brown也参与了这一方向的讨论，建议从代码仓库浏览入手。

然后是第二条——

研究路线：进行printf调试、编辑器操作，先证明模型能够调用工具。

最终，CEO Dario做出了决定：

短期先验证工具调用的可行性，长期再演进为超级好用的编程助手。

如今回顾Claude Code的演化过程，完全是在按照Dario当年这句话逐步推进。

Self-judging、万亿参数与超长记忆

除编码智能体外，这份路线图还包含对底层技术的预判。

例如，在预训练部分，2021年的他们就明确写道要训练**1T（1万亿参数）**及以上的超大模型，并探索超长上下文，或其他能够容纳海量记忆与经验的机制。

在那个175B还是庞然大物的年代，他们就已经将万亿参数和超长记忆视为标配基础设施。

更令人惊叹的是在人类反馈与对齐部分。

文档中赫然写着：

模型自我评判。

2021年，他们就已经在研究如何让模型评估自己的行为和输出质量，以及如何将模型自身的判断作为反馈信号。这正是今天AI反馈以及推理模型自我纠错的核心思想。

更有趣的是，文档甚至出现了后来大模型研究中极其重要的一个概念：

测试时计算。

当然，当时这项研究被置于对齐和判别器研究的语境中，距离后来o1式的推理计算扩展还有相当距离。

但这至少说明，早在2021年，Anthropic的研究视野就已经覆盖了模型训练之外的计算投入。

不得不说，Neo Lab确实有东西，怪不得Ilya会震惊。

不知道现在的前沿实验室，每天又在经历些什么。

内部冷汗时刻

当然，既然是AI，安全问题不可避免。

但观察后发现，这些人是真的热衷于讨论安全，花了很长的篇幅。

作为一家以安全为立身之本的的公司，Anthropic在2021年就预见到了今天智能体遍地跑时面临的噩梦。

联合创始人Sam McCandlish在批注中提出了一个灵魂拷问：

如何安全地部署没有沙箱隔离的工具？

Dario紧接着跟帖补充：

具体来说，就是在部署时执行代码的工具！

（原文确实有感叹号，你的Dario就是这么激情澎湃）

太神了。

当AI真的能直接在宿主环境中运行代码、调用Shell、修改文件时，一旦失控或被Prompt注入，后果简直不堪设想。

今天全网讨论的智能体提权、环境逃逸、数据污染，人家2021年就在讨论沙箱边界了。

可能确实因为他们一开始就想走这条路吧。

对了，Amanda在这份报告中也出现了，就是前段时间比较火的一位A社内部哲学家。

她非常严肃地指出：

如果我们在自然语言上做对齐研究，却主要在代码上推进模型能力，我有点担心。这两种研究必须时刻保持紧密联系。 如果我们不在能力提升的领域做对齐研究，就会限制对齐测试的有效性。这可能会产生连锁反应，比如因为早期没有整合，对齐研究直接变成了一座孤岛。

她甚至直接提议确立一条公司原则：

各个领域的能力研究和对齐研究应该成比例同步推进，除非我们能给出充分的理由说明为什么要分开。

One More Thing

唉，我就说AI咋老压OpenAI一头啊，原来是先发优势。

Anthropic这五年是咬定青山不放松，死磕高质量代码信号、强化学习和企业工作流；

而OpenAI一路多线作战，做文生图、搞Sora视频、做语音助手、做搜索，多少分散了战力。

不过，就在大家还在复盘两家技术路线差异的时候，OpenAI那边突然曝出了一个比好莱坞电影还离谱的惊天大瓜——

家人们，OpenAI有内鬼啊！！！

根据美国联邦检察官公布的起诉书，35岁的OpenAI前产品团队工程师Abdulrahman Alfozan已被正式解雇并遭到联邦刑事指控。

这哥们儿干了啥？

他在OpenAI旧金山总部高管专用的核心会议室里，把一个带有高级加密和数据传输功能的窃听设备，用卫生纸包着，悄悄插在了电视机背后的USB接口上。

要知道，这个会议室是Sam Altman等高管开核心闭门会的地方，平时聊的全是超级智能研发机密、未公开产品规划和政府合作简报。

结果，这么容易就被人hack了。

世界真是个草台班子啊。。。

PDF： https://i.smitop.com/concise-research-roadmap.pdf

本文来自微信公众号“量子位”，作者：Jay，36氪经授权发布。