腾讯悄咪开源了一个“WorkBuddy”

我们公司正考虑为业务团队本地部署一个AI Agent，今天翻阅腾讯项目时，意外发现了一个名为Octop的开源项目，令人惊讶。

我仔细研究了它的功能后，发现它与WorkBuddy的产品高度相似，而且同样出自腾讯云团队之手：多Agent、专家体系、Skills、MCP、知识库、自动化、本地工作区，这些WorkBuddy当前重点发展的能力，Octop基本上都涵盖了。

因此，如果要用一句通俗的话来总结，我认为Octop类似于一个可以自行部署、自行定制的“开源版WorkBuddy”。

当然，这只是产品形态上的类比。腾讯目前并未将Octop定义为WorkBuddy的开源版本。

腾讯将整套“AI同事”开源

Octop位于腾讯云官方GitHub组织下，官方将其定位为一个开源、自托管的AI助手，支持多用户、多Agent，并采用MIT许可证。

但真正引人注目的并非“开源”二字，而是它已经集成了相当完整的Agent能力。

你可以创建多个Agent，为每个Agent配置不同的工作区、模型和角色；它还具备专家库、Skills、知识库、长期记忆功能，并支持OAuth、MCP和插件扩展。

此外，浏览器自动化、终端、定时任务、远程桌面等功能也已被内置。

Octop还能接入飞书、钉钉、QQ、企业微信、Discord，使Agent不仅局限于网页聊天框，而是真正融入日常工作流程。

如果你平时使用WorkBuddy，看到这里应该会感到有些熟悉。

越看越像WorkBuddy

WorkBuddy目前官方的定位是“全场景AI办公工作台”。

用户只需用自然语言下达任务，它就能自主思考、拆解任务、调用工具，并直接交付结果。官方现在重点强调的也是专家、专家团、Skills、MCP、连接器以及本地文件操作等能力。

因此，两者的产品逻辑非常相似。

以前的AI是：

你问，它答。

现在这类产品变成了：

你给它一个目标，它自己想办法完成任务。

WorkBuddy如此，Octop也朝这个方向发展。

甚至两者都有“专家”概念，都希望将通用AI拆分为不同角色，让运营专家处理运营、开发专家编写代码、数据专家分析数据。

Octop还提供了ACP，可以将任务进一步交给CodeBuddy、Claude Code、Codex、OpenCode等编码Agent。

所以，如果一定要找一个容易理解的比喻：

WorkBuddy像腾讯装修好的精装房，而Octop则像把毛坯房和施工图一起交给你。

一个安装后即可使用。

另一个允许你自行部署、更换模型、安装插件、修改Agent，甚至继续开发。

真正的区别在于“控制权”

这也是Octop最值得关注的地方。

WorkBuddy面向的是普通用户。

它希望将复杂的Agent、MCP、Skills、模型调用全部隐藏起来，让不会编程的人也能拥有一群AI同事。

而Octop则明显更偏向开发者、小团队和企业用户。

它强调自托管，聊天记录、工作区、凭证等数据可以保留在自己的机器上；模型也不是固定的，可以接入OpenAI兼容API、千问、Ollama等不同提供商。

这两个产品看似在做同一件事，但商业逻辑有所不同。

WorkBuddy追求的是用户，而Octop更像是在吸引开发者。

前者希望成为用户电脑中的AI工作入口，后者则希望更多人基于腾讯这套Agent能力进行构建。

腾讯可能同时在押注两条路线

因此，我认为Octop真正值得关注的并非“腾讯又开源了一个项目”。

而是腾讯在AI办公方面，已经开始出现两条非常明显的产品路线。

一条是WorkBuddy。

它不断降低门槛，将专家团、Skills、MCP、多模型等复杂功能全部包装成产品，最终让普通人感觉自己只是“多招了几个AI同事”。

另一条是Octop。

它将模型、Agent、记忆、知识库、浏览器、终端、MCP、工作区等组件拆分开来，让开发者自行组装。

甚至Octop的路线图中已经写明了AgentTeams：未来让一个协调者自动调度多个专家，共同完成复杂任务。

这几乎就是WorkBuddy今天重点宣传的“专家团”方向。

当然，这并不能证明Octop就是WorkBuddy的开源版本。

但至少说明了一件事：

腾讯对下一代办公软件的形态，内部的答案正变得越来越一致。

它可能不再是Word、Excel、PPT加一个AI按钮，也不只是聊天框。

而是一群能够读取文件、打开浏览器、调用工具、连接企业系统，甚至相互协作的Agent。

从这个角度看，Octop更像是腾讯将这种“AI同事”能力拆解后，先交给开发者进行尝试。

如果你也想打造一个“专属版WorkBuddy”，我建议你试试这个项目。

本文来自微信公众号“人人都是产品经理”（ID：woshipm），作者：怪哥，36氪经授权发布。